人類方才送走了「圍棋機(jī)器人」AlphaGo，又迎來了一群「高考機(jī)器人」。
6 月 7 日，智能教導(dǎo)機(jī)器人 Aidam 與分為三組的 6 名高考狀元同臺(tái) PK 高考數(shù)學(xué)科測(cè)驗(yàn)。
這六名高考狀元分離是：孟祥熙，2016 年河北省理科狀元，現(xiàn)就讀于北京大學(xué)光彩管理學(xué)院;劉默涵，2016 年吉林省理科狀元，現(xiàn)就讀于北京大學(xué)光彩管理學(xué)院;韓子靜，2016 年天津市理科狀元，現(xiàn)就讀于北京大學(xué)光彩管理學(xué)院;韓笑，2016 年河北省廊坊市理科狀元，現(xiàn)就讀于中國(guó)人民大學(xué)物理學(xué)系;多力崗，2015 年新疆自治區(qū)理科狀元，現(xiàn)就讀于清華大學(xué)汽車工程系;孫盼成，2015 年安徽省六安市理科狀元，現(xiàn)就讀于中國(guó)人民大學(xué)。
兩邊競(jìng)賽采用的是天下高考理科數(shù)學(xué)二卷，在一小時(shí)的測(cè)驗(yàn)光陰內(nèi)，兩人協(xié)力實(shí)現(xiàn)一套試卷。固然是兩人合作，但半途不可以或許交換，開考前已決定好分工。終極，三組高考狀元分離得分為 146 分、140 分、119 分，而 Aidam 為 134 分。
同一光陰，另一場(chǎng)相似的比拼也在成都演出，由成都準(zhǔn)星云公司開辟的人工智能體系 AI-Maths 也在加入同一場(chǎng)測(cè)驗(yàn)，而它終極的成就則是 105 分。
而就在前一天，科大訊飛公司輪值總裁吳曉如及訊飛研究院院長(zhǎng)胡國(guó)平也接受了記者的采訪，從 2015 年開始，他們就結(jié)合了包含北大、清華等在內(nèi)跨越 30 家科研院校和企業(yè)配合開啟了一項(xiàng)附屬國(guó)度 863 籌劃信息技巧范疇的「高考機(jī)器人」名目，他們盼望經(jīng)由進(jìn)程這個(gè)名目標(biāo)實(shí)行，研制出可以或許加入高考并考取大學(xué)的智能機(jī)器人。但他們?cè)?2019 年才會(huì)加入高考。
由于光陰的緣故原由，人們很難不聯(lián)想到十幾天前方才在棋盤上完全擊倒人類的 AlphaGo。
毫無疑問，在運(yùn)算速率上，人工智能領(lǐng)有巨大的上風(fēng)，Aidam 在錄入完備的數(shù)學(xué)標(biāo)題后，僅僅在 9 分 47 秒就實(shí)現(xiàn)為了所有的答題，而高考狀元們則花了整整 1 個(gè)小時(shí)。
根據(jù)張凱磊的先容，Aidam 是以深度進(jìn)修、專家體系和自然語言懂得為焦點(diǎn)的繁雜體系。這個(gè)體系的焦點(diǎn)在于經(jīng)由進(jìn)程進(jìn)修人類的編程邏輯，認(rèn)識(shí)人類思慮和進(jìn)修的辦法，進(jìn)而控制解題辦法。
固然，從終極的成就上，咱們也能看出在以后這個(gè)階段，這類機(jī)器人另有許多成就存在。「咱們?nèi)缃褚阎乃麜?huì)丟分的有也許 70 幾種緣故原由，這些成就都是咱們沒有降服的」，張凱磊說道。此中既有自然語言處置方面的身分，好比體系沒能看懂標(biāo)題;更多的則是呈現(xiàn)的標(biāo)題比擬新，汗青上沒有呈現(xiàn)過，是以體系以前也就沒有學(xué)過。
從這里咱們也能看出，今朝的這些「高考機(jī)器人」還重要處于「自動(dòng)進(jìn)修」而非「自我成長(zhǎng)」的階段，它今朝重要經(jīng)由進(jìn)程從過往的汗青題會(huì)合賡續(xù)進(jìn)修，離自我自動(dòng)解脫人類題集的約束自我成長(zhǎng)另有一段間隔。
而假如對(duì)此類消息有所懂得的同窗也許會(huì)想起也是以做題為目標(biāo)的人工智能法式 IBM Watson，當(dāng)咱們問及吳曉如高考機(jī)器人與它的差別時(shí)，它覺得高考機(jī)器人更難的處所重要在兩點(diǎn)：
第一， 在題面的懂得上，跟著一個(gè)標(biāo)題外面繞來繞去的轉(zhuǎn)折點(diǎn)越來越多，好比數(shù)學(xué)，假如它要把這個(gè)定理繞來繞去，那在題面的懂得上就會(huì)很艱苦;
第二， 第二，高考外面好比說數(shù)學(xué)的一些標(biāo)題，這些標(biāo)題是必要看計(jì)算機(jī)是怎樣去表證一個(gè)數(shù)學(xué)定理的，數(shù)學(xué)定理之間的邏輯干系究竟是甚么樣?機(jī)械必要把這類知識(shí)要轉(zhuǎn)換成計(jì)算機(jī)可以或許懂得的知識(shí)。
固然，這些都不會(huì)范圍在數(shù)學(xué)這一科上，由于數(shù)學(xué)更多的是根據(jù)標(biāo)記邏輯，以是處置起來絕對(duì)輕易一些。但擴(kuò)展到包含語文、汗青等科目上，就必要詳細(xì)包含標(biāo)題懂得、知識(shí)表示、邏輯推理等技巧，如何用人機(jī)合作的辦法得到知識(shí)?還要讓機(jī)械來學(xué)會(huì)表白。好比作文、閱讀懂得就既必要讀懂文章去懂得標(biāo)題的意思，同時(shí)還必要去懂得響應(yīng)的知識(shí)。
說真的，在最后聽到這個(gè)消息的時(shí)刻，我也是很不解的：那末多值得你挑釁的范疇，為甚么要選高考?豈非咱們的考生們還不敷慘，還要被機(jī)器人也恥辱一番嗎?
不外，在學(xué)霸君創(chuàng)始人兼 CEO 張凱磊看來，Aidam 勝負(fù)的成果實(shí)在并不重要，「我只是盼望經(jīng)由進(jìn)程如許的 PK, 讓教導(dǎo)業(yè)界懂得到人工智能在教導(dǎo)范疇的利用曾經(jīng)成長(zhǎng)到了甚么水平，人工智能曾經(jīng)可以或許像人同樣思慮知識(shí)點(diǎn)，一步一步輸入進(jìn)程和謎底。」
科大訊飛公司輪值總裁吳曉如也持有相似的概念，在他看來，讓人工智能去加入測(cè)試的重要目標(biāo)便是要看看機(jī)械能達(dá)到一個(gè)甚么樣的人工智能水平，而跟著后盾海量數(shù)據(jù)庫的增加，傳統(tǒng)的「圖靈測(cè)試」曾經(jīng)無奈完備權(quán)衡人工智能的水平了。而高考是一種很好的，可以或許作為權(quán)衡人的知識(shí)水平、懂得才能、推理才能等相干智能才能水平的測(cè)試對(duì)象，以是這個(gè)才是他們把高考作為這個(gè)名目重要目標(biāo)的緣故原由。
總結(jié)一下便是：高考的本色便是一種測(cè)驗(yàn)辦法，既可以或許用它來測(cè)試門生們的進(jìn)修水平，也能夠或許用來測(cè)試人工智能的水平。
「對(duì)付 AlphaGo 而言，這次圍棋峰會(huì)將是 AlphaGo 加入的末了一場(chǎng)賽事。從如今開始，AlphaGo 的研發(fā)團(tuán)隊(duì)將把精神投入到其余嚴(yán)重挑釁中，研收回高檔通用算法，為科學(xué)家們辦理最繁雜的成就供給贊助，包含找到新的疾病治療辦法、明顯低落動(dòng)力耗費(fèi)、創(chuàng)造反動(dòng)性的新材料等。假如人工智能可以或許在上述范疇創(chuàng)造新的知識(shí)和戰(zhàn)略，那在這些范疇的沖破將非常可觀。咱們?cè)?jīng)迫在眉睫地想看到這統(tǒng)統(tǒng)的產(chǎn)生。」
在 5 月 27 日與柯潔的末了一盤棋停止以后，DeepMind 公司結(jié)合創(chuàng)始人兼 CEO 戴女士·哈薩比斯(Demis Hassabis)說出了以上那番話。這也許都說明了，不論是圍棋照樣高考，人工智能加入所謂的「人機(jī)反抗」的目標(biāo)都不是要為了彰顯甚么，終極的目標(biāo)都是要摸索人與機(jī)械合作的更大的能夠性。
固然，在高登科幾百人類絕不是這些貿(mào)易公司的目標(biāo)，他們對(duì)準(zhǔn)的照樣有無限后勁的教導(dǎo)大市場(chǎng)，究竟「窮誰不克不及窮教導(dǎo)」。在張凱磊看來，教導(dǎo)資本不均的本色是優(yōu)良西席稀缺，而智能教導(dǎo)機(jī)器人則是辦理這一成就的無力對(duì)象。業(yè)內(nèi)無關(guān)人士也覺得，將來 5-10 年，人工智能或?qū)⒊蔀榻虒?dǎo)行業(yè)變更最重要的辦理方案。
那它有能夠贊助辦理教導(dǎo)資本散布不均的最大成就嗎?謎底也許是：有能夠，但必要很長(zhǎng)很長(zhǎng)的光陰。乃至，咱們可以或許說，AI 能不克不及贊助教導(dǎo)資本變得加倍平衡，這不取決于技巧自己，而是應(yīng)用技巧的人。
從將來的抱負(fù)情形看，就像有豐碩履歷的特級(jí)西席同樣，AI 也能從門生的答卷敏捷分析出背后的失分緣故原由，若何改良;還能幫助先生疾速控制全班進(jìn)修進(jìn)度、有的放矢，讓更多通俗先生也能教出優(yōu)良的門生，每一個(gè)孩子將有機(jī)遇沖破時(shí)空邊界，接觸到「私家名師」級(jí)其余指點(diǎn)，從而辦理資本不均的逆境。
但是這個(gè)看上去很美的場(chǎng)景實(shí)在也面對(duì)很大的挑釁，那便是：本錢。只需它的本錢還不足以讓每一個(gè)門生都用上，那就會(huì)呈現(xiàn)挑選的機(jī)制，而本錢很能夠是此中最大的力氣。會(huì)不會(huì)在將來呈現(xiàn)的仍然是蓬勃地區(qū)經(jīng)由進(jìn)程 AI 教授教養(yǎng)加倍蓬勃，而落后地區(qū)一直與之無緣呢?
咱們都曉得，在這個(gè)國(guó)度，咱們?cè)?jīng)不缺技巧了，許多時(shí)刻錢也早就夠了，有時(shí)刻必要咱們做的能夠是把眼光往低放一放，從嵬峨上的北上廣和 BAT 投向那些更必要咱們贊助的處所。
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